Artificial Intelligence: एक नई मशीनों की दुनिया

सबसे पहले तो मैं आप सभी को एक बात बताना चाहता हूँ और वो ये है की जब से Computer का अविष्कार (Invention) हुवा है तब से ही Computer मैं बोहत सारे बदलाव आते गए समय के साथ साथ Computer का भी विक्सित (Developed) होते गया.

आज हमारे लिए Computer के बिना कोई भी काम मुमकिन (Possible) नहीं है. आप खुद भी ये बात जानते है की हम सब मशीनों से कितने घिरे हुवे है. जैसे की आप Computer को ही ले लीजिये अगर हमें किसी कोई Email , Railway Ticket , Airplane Ticket, Movie Ticket, Live Cricket Match, Data Store, etc.

ये सभी काम बिना Computer के मुमकिन नहीं है. जैसे की मैं ने आपसे कहा की, समय के साथ धीरे धीरे Technology Upgrade होती गयी. वैसे ही समय के साथ Laptop भी आ गया और देखते ही देखते आज हमारे हाथ मैं Mobile Technology भी आ गई है, जिसकी मदद से हम किसी से भी कहीं पर भी रह कर बात कर सकते है. Video Call कर सकते है, Message कर सकते है, Paise Transfer कर सकते है.

अब आप खुद ही ये बात सोचिये की जो काम करने के लिए हमें घंटो और महीनो लग जाते थे अब वही काम Technology के जरिए मिनटों मैं हो जाता है. वैसे तो ज्यादा तर हम इन्ही चीज़ों पर Depend रहते है.

आपके मन में भी ये सवाल आते होंगे?

आज कल आपने सभी को ये बोलते जरूर सुना होगा की ये Artificial Intelligence-(A.I.) क्या है? और कैसे काम करता है? और आप भी यही सवाल कर रहे होंगे की ये आखिर है क्या? तो आपको परेशां होने की जरुरत नहीं है, मैं आज आपके इस सवाल का जवाब दूंगा तो क्या आप सब तैयार है?तो चलिए फिर शुरू करते है.

दोस्तों अब एक नया नाम सुनने आ रहा है और जिसे सभी लोग Artificial Intelligence-A.I. के नाम से जानते है. और ये जो है इसे Computer Science के जरिए बनाया गया है. और इसका सबसे मुख्य (Main) काम है.

एक ऐसी Intelligent Machine बनाएं जो की एक मनुष्य (Humans) की तरह बुद्धिमान (Intelligent) हो. जिस तरह से मनुष्य खुद के फैसले लेता है वैसे ही ये भी अपने खुद के फैसले (Decision) ले सके. और इसकी सबसे अच्छी बात ये है की इससे हमारे सारे काम आसान हो जाएंगे.

चलिए अब जान लेते है की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) क्या है?

पहले तो मैं आप सभी को A.I. का Full Form बताऊंगा और A.I. का Full Form है, Artificial Intelligence और हिन्दी मैं इसका अर्थ बताऊँ तो कृत्रिम होशियारी या फिर कृत्रिम दिमाग है। ये जो है एक ऐसा Simulation है। जिससे की मशीनों (Machines) को इंसानी Human Intelligence दिया गया है।

और वैसे तो यूं भी कहा जाता है की Artificial Intelligence के दिमाग की उननत (Advanced) कि गई है की उस इंसानों की तरह ही सोच कर काम कर सके. पर आपने यह बात पर जो है गौर किया होगा की ये सिर्फ खास कर के Computer System मैं ही किया जाता है।

ये काम करने मैं तीन Processes शामिल होते है। और सबसे पहला है

१. “Learning” जिस मैं मशीनों (Machines) के जो दिमाग (Brain) होते है. और उन मैं Information डाली जाती है, और उन्हें जो है कुछ Rules सिखाये जाते है। जिससे की वो उन Rules को पालन कर के कोई दिये हूए काम को पूरा कर सके.

२. “Reasoning” और इन मशीनों के अंदर ये Instruction Add किया जाता है की वो उन बनाए गए Rules का पालन करके Results की तरह जो है अग्रसर (Forward) हो सके. और उन्हे जो है Approximate या फिर Definite Conclusion मिल सके।

३. “Self-Correction” अगर हम Artificial Intelligence-A.I. की Particular Application की बात करे तो इस मैं जो है Expert System Recognition और Machine Vision भी शामिल है। Artificial Intelligence-A.I. को कुछ इस तरह से बनाया गया है की वो इंसानों की तरह ही सोच सके कैसे कोई भी इंसानी दिमाग किसी भी Problem को सबसे पहले सीखता है, और फिर उसे वो Process करता है.

और फिर उसके बाद Decide करता है. क्या करना सही होगा और उसे कैसे Solve करे, यही चीज़ें हम सोचते है. तो उसी तरह से Artificial Intelligence-A.I. मैं भी मशीनों (Machines) को भी इंसानी दिमाग (Human Mind) की सारी विशेषताएँ (Features) दी गयी है जिसे की वो बेहतर काम (Better Work) कर सके.

Artificial Intelligence का इतिहास क्या हैं?

अब मैं आपको एक जरूरी बात बताऊंगा की Artificial Intelligence-A.I. के बारे मैं सबसे पहले John McCarthy ने ही दुनिया को बताया था. और वह एक American Computer Scientist थे, जिनहोने सबसे पहले इस Technology के बारे मैं सन 1956 मैं Dartmouth Conference मैं बताया। और ये Technology बोहत बड़ी है। जिस मैं हर दिन नए नए विशेषताएँ (Features Update) होती रहती हैं।  

और जो है सभी Robotics Process Automation से Actual Robotics तक सभी की सभी चीजें इसके अंतर्गत (Under) आती है। वैसे अगर देखा जाए तो विगत (The Past) ने कुछ वर्षों (Few Years) मैं बोहत ज्यादा Publicity Gain करली है.

क्यूँ के इस मैं गौर करने वाली बात ये भी है की यह जो है इस मैं Big Data की Technology भी शामिल है. और दिन ब दिन इनकी बढ़ती हुई Speed, Size, और Variety of Data Business से बोहत से Companies इस Technology को अपनाना चाहती है।

अगर मैं Artificial Intelligence-A.I. की बात करूँ तो इसकी मदद से Raw Data मैं Pattern को Identify करना काफी आसान हो गया है। वहीं इंसानों के जरिए बोहत गलतियाँ होती है, और इससे Companies को कम वक़्त मैं अपने Data के उपर ज्यादा Insight प्रताप करनी होती है.

अब मैं आप सभी को Artificial Intelligence (A.I.) की Philosophy के बारे मैं बताऊंगा.

जब मनुष्य Computer System की जो है असली ताकत ढूंढ रहा था तब उस समय मनुष्य की इच्छा ने उसे यह सोचने मैं मदद की के “क्या Machine भी हमारी ही तरह सोच सकती है? जैसे हम काम करते है वैसे ही Machine भी काम कर सकते है क्या? और जो काम करने मैं इंसान को मुश्किल आती है वो काम Machine कर सके?” और इसी तरह से ही Artificial Intelligence (A.I.) की Development की शुरुवात हुई. जिसका सिर्फ और सिर्फ एक ही उद्देश्य था की वो एक ऐसी Artificial Intelligence (A.I.) की सारंचना (Structure) की जाए की इंसानों की ही तरह बुद्धिमान (Intelligent) हो और इंसानों की ही तरह सोच (Thought) सके।

अब मैं आपको Artificial Intelligence (A.I.) के लक्ष्य (Aim) के बारे मैं बताऊंगा.

Expert System बनाना – कुछ ऐसे Systems को बनाना जो की Intelligent Behaviour प्रदर्शन (Display) कर सके, जो की सबसे जरूरी बात तो यह की वो Learn कर सके, और Demonstrate Explain और इसके ही साथ वो अपने Users को Advice भी कर सके।

इस मैं हमें ये समजना जरूरी है की एक ऐसा Human Intelligence को Machines मैं Implement करना जो की ऐसा Systems बना सके जो की इंसानों की ही तरह समज सके, सोच सके, सीख सके, बोल सके, और Behave कर सके।

अब मैं आप सभी को Artificial Intelligence (A.I.) Technique क्या है? इसके बारे मैं बताऊंगा.

आप सभी को भी यह बात तो पता है की अगर हम Real World की बात करें तो तब भी ज्ञानकी कुछ अजीबो जरीब विशेषताएं है जैसे की.

1. इसकी Volume बोहत ज्यादा होते है, या फिर ऐसा कहे तो अकल्पनीय (Unimaginable) है.

2. ये जो है पूरी तरह से Well-Organized ओर Well-Formatted नहीं है.

3. और इसके साथ साथ ये निरंतर (Continuous) बदलता रेहता है.

और अब बात आती है की Artificial Intelligence A.I. Technique क्या है. तो मैं आप सभी को यह बता दूँ की Artificial Technique A.I. एक ऐसा Technique हैं जिससे हम ज्ञान या फिर Knowledge को ऐसे Organized मैं रखेंगे की जैसे हम इसका इस्तेमाल बोहत हे Efficiently कर सकते है। जैसे की अगर मैं आपको बताऊँ तो

1. ये पढ़ने और समझाने मैं योग्य होना चाहिए जो लोग इसे Provide करते है.

2. ये आसानी से Modify करने योग्य होना चाहिए जिससे की इसकी Error को आसानी से सुधार जा सके.

3. ये बोहत से जगहों मैं Useful होना चाहिए हालाँकि ये Incomplete और Inaccurate हो.

Artificial Intelligence (A.I.) Techniques को अगर कोई Complex Programs के साथ Equip किया जाए तो, उसकी Speed of Execution को बोहत हद तक बड़ाया जा सकता है।

अब मै आपको Artificial Intelligence (A.I.) के अलग अलग प्रकार के बारे मैं बताऊंगा.

वैसे तो Artificial Intelligence (A.I.) को सिर्फ एक ही नहीं ऐसे बोहत से प्रकारों मैं Divide किया गया है. लेकिन उन मैं से जो सबसे ज्यादा मुख्य (Main) है वो है

1) Weak A.I.

2) Strong A.I.

चलिए सबसे से पहले Weak AI के बारे मैं जानते है.

Weak Artificial Intelligence A.I. को वैसे तो Narrow Artificial Intelligence A.I. भी कहा जाता है, इन Weak Artificial Intelligence A.I. System को कुछ इस तरह प्रकार (Type) से Design किया गया है. की ये जो है सिर्फ एक दिए गए Particular Task को ही कर सके. जैसे की उदाहरण के तोर पर इन मैं से VPA  (Virtual Personal Assistants) जैसे कि Apple’s Siri Weak Artificial Intelligence A.I. का बोहत बड़ा उदहारण है.

चलिए सबसे से पहले Strong Artificial Intelligence A.I. के बारे मैं जानते है.

इस प्रकार (Type) के Artificial Intelligence A.I. को General Artificial Intelligence भी कहा जाता है. इस प्रकार के Artificial Intelligence A.I. System मैं सामान्यीकृत (Generalized) मनुष्य की बुद्धिमता (Human Intelligence) होती है, जिससे की वक़्त आने पर ये अगर इसे कोई भी Difficult सा Task अगर दिया जाये तो ये जो है उसका Solution आसानी से निकाल सके. और जो है Turing Test को Mathematician Alan Turing के जरिए सन 1950 मैं Develop किया गया था. और इसका इस्तेमाल ये जानने के लिए किया गया था की क्या Computers भी जो है इंसानों की तरह सोच (Thought) सकते है की नहीं.

Arend Hintze जो कि एक Assistant Professor भी है of Integrative Biology and Computer Science and Engineering, Michigan State University में. उन्होंने ही Artificial Intelligence A.I. को चार हिस्सों (Four Parts) में Categorize किया है जो कि कुछ इस तरह है.

Artificial Intelligence A.I. को चार प्रकार

Limited Memory: – इस प्रकार के Artificial Intelligence A.I. System अपने Past Experiences को इस्तेमाल कर अपने Future Decisions को तय करते हैं। कुछ Decision-Making Functions को कि Autonomous Vehicles मैं इस्तेमाल किये जाते हैं.

उन्हें इसी प्रकार से Design किया गया है. ऐसे ही Observations को इस्तेमाल कर भविष (Future) मैं होने वाले हादसों को कुछ हद तक रोका जा सकता है, जैसे कि Car को दूसरे Lane मैं Change करना. ये Observations Permanently Store नहीं होते।

Reactive Machines: – इसका एक उदहारण यह है की Deep Blue जो कि एक IBM Chess Program है जिसने Garry Kasparov को सन 1990s में हराया था. Deep Blue को कुछ इस तरह से Design किया गया है की ये Chess Board के Pieces को Identify कर सकता है और उसके हिसाब से Prediction कर सकता है. लेकिन इसकी आपकी कुछ Memory नहीं है.

जिससे ये अपने Past Move के बारे में याद नहीं रख सकता है जो की ये Future में इस्तेमाल कर सके. ये Possible Moves को Analyse कर सकता है. और इसके खुद की ओर इसके Opponent की ओर फिर ये उस हिसाब से सबसे बेहतर Strategic Move को चुनता है. Deep Blue और Google’s Alpha GO को Narrow Purposes के लिए Design किया गया है ओर इसे आसानी से दूसरे Situations में Apply नहीं किया जा सकता है.

Self-Awareness: – इस Category के अंतर्गत Artificial Intelligence A.I. System की खुद की Self-Awareness होती है, अपनी एक Consciousness होती हैं। Machines जिंका Self-Awareness होती हैं वो अपने Current State समझते हैं और उसी Information को इस्तेमाल कर ये समझते हैं की दूसरे क्या Feel करते हैं. इस प्रकार के AI अभी इस दुनिया मैं मेहजूद नहीं है.

Theory of Mind: – ये एक Psychology Term है. ये एक Hypothetical Concept है. इसमें ये दर्शाता है की दूसरों का अपना Beliefs, Desires and Intentions होता है जो की उनके Decisions मैं Impact डालते हैं. इस प्रकार के A.I. अभी इस दुनिया मैं मौजूद नहीं है।

Artificial Intelligence A.I. Technology के उदाहरण

Automation एक ऐसी प्रक्रिया किस्से की System और Process Function को Automatic कर दिया जाता है. उदाहरण के तोर पे Robotic Process Automation, को Programmed किया जाता है, ताकि वो High Volume, Repeatable Tasks, को आसानी से कर सकें. RPA और IT Automation मैं ए अंतर है की RPA में वो Circumstances के हिसाब से Adapt होता है वहीं IT Automation में ऐसा नहीं होता है.

Machine Learning एक ऐसा विज्ञान है जिस में Computer बिना Programming के काम करता है. Deep Learning Machine Learning का ही एक भाग है जिसमें Predictive Analytics को Automation किया जाता है. Machine Learning के मुख्यत तीन mainly Three Algorithms हैं।

Supervised Learning जहाँ की Data Sets को Patterns कहा जाता है और जिसे की नए Data Sets को Label नहीं किया जाता बल्कि उन्हें Sort किया जाता है उनके समानता और असमानता के आधार पर। तीसरा है Reinforcement Learning, जहाँ Data Sets को Label नहीं किया जाता पर कुछ Action और ज्यादा Action करने के बाद Artificial Intelligence AI System को Feedback दिया जाता है.

Machine Vision एक ऐसा विज्ञान है जिसकी मदद से हम Computer को देखने के काबिल कर सकते हैं.

Machine Vision में Computer Visual Information को Camera की मदद से Capture करते है. और Analyse करती है, इसके साथ साथ Analog To Digital Conversion और Digital Signal भी करती है.

इसके इंसानी आँखों के साथ भी तुलना की जाती है, लेकिन Machine Vision की कोई Limitation नहीं है और ये दीवारों के पार भी देख सकते हैं. इसी लिए इनका काफी इस्तेमाल Medical में भी होता है.

Natural Language Processing (NLP) एक ऐसा Process है जिसमें Computer Program की मदद से किस इंसानी भाषा को Machine के जरिए समझा जाता है. उदहारण के तौर पे आप SPAM Detection को हे ले सकते हैं जिसमें Computer की Program है. ये Decide कर लेता है की कोन से Text Original Email है और कोन से Spam Email है. NLP के कामों में मुख्यत Text Translation, Sentiment Analysis and Speech Recognition में आता है.

Pattern Recognition एक ऐसा Branch है Machine Learning का जो की Data में Patterns को Identify करता है और जिसका इस्तेमाल बाद में Data Analysis में भी होता है.

Robotics एक ऐसा Field है जिसमें की Robots की Design और Manufacturing में ज्यादा Focus किया जाता है. ऐसे काम जो की हम इंसानो के लिए बहुत ही मुश्किल होतें हैं वहां हम Robots को इस्तेमाल में लाते हैं. क्यूंकि वो कठिन से कठिन काम बड़ी आसानी से कर लेते हैं और वो भी बिना किसी गलती के उदहारण की तौर पर हम उनका इस्तेमाल Car Production के Assembly Line में करते हैं.

 Artificial Intelligence (A.I.) Artificial Intelligence (A.I.) के Applications

1.Artificial Intelligence (A.I.) in Business

Robotic Process Automation की मदद से अब Highly Repetitive Tasks को अब Machine के जरिए किया जा रहा है. Machine Learning Algorithms को अब Analytics and CRM Platforms के साथ Integrate किया जा रहा है, जिससे की ये पता चल सके की कैसे Companies अपने Customers को बेहतर मदद कर सके. Chat-Bots को Websites के सकत incorporate किया जा रहा है, ताकि जल्द से जल्द Customers को Service दी जा सके.

2. Artificial Intelligence (A.I.) in Education.

Artificial Intelligence (A.I.) Education की मदद से अब Automate Grading किया जा सकता है जिससे की Educators को ज्यादा Time मिल सके बच्चों को पढ़ने में. Artificial Intelligence (A.I.) की मदद से कोई भी छात्र को अच्छी तरह से Inspect किया जा सकता है, क्या उनकी जरुरत है, किन किन Subjects में वो Weak हैं इत्यादि ताकि उस छात्र का सही तरीके से मदद की जा सके. आज कल Artificial Intelligence (A.I.) Tutors की मदद से Students घर बैठे ही चीजों का हल ढूंडले रहे हैं. इससे उनकी पढ़ने में Interest भी काफी बढ़ रही है.

3. Artificial Intelligence (A.I.) in Finance.

Artificial Intelligence (A.I.) in Finance की मदद से Financial Institutions को काफी लाभ मिल रहा है. क्यों की  Companies को पहले Data Analysis में पहले खूब पैसे और समय Invest करना पड़ता था पर अब ऐसा नहीं होता अब तो A.I ही सब कुछ बहुत ही कम ही समय में कर देती है.

3. Artificial Intelligence (A.I.) in Healthcare.

Artificial Intelligence (A.I.) का सबसे बड़ा इस्तेमाल Healthcare Industry में होता है. यहाँ सबसे बड़ा Challenge ये है की कैसे हम Patients का बेहतर इलाज कर सकें और वो भी काम से काम लागत में. इसीलिए अब Companies Artificial Intelligence (A.I.) का इस्तेमाल Hospitals में कर रही है जिससे की बेहतर और जल्दी मरीजों का इलाज सुचारु रूप से हो सके.

ऐसे ही एक बहुत ही Famous Healthcare Technology है और जिसका नाम है IBM Watson. इसके साथ अब कॉमन बिमारियों के लिए Health Assistants भी आ चुके हैं जिसकी मदद से अब आम लोग अपने बिमारियों का इलाज करवा सकते हैं. इन सभी Machine के इस्तेमाल से अब Healthcare Industry में एक बहुत ही बड़ी क्रांति आने वाली है.

4. Artificial Intelligence (A.I.) in LAW.

पहले ये Documents की Processing बहुत ही चिंता पैदा करने वाली काम थी पर अब Artificial Intelligence A.I. के मदद से अब ये Documents की Processing बड़ी आसानी से कर दी जाती है इससे काम बड़े ही Efficient तरीके से चलता है.

5. Artificial Intelligence (A.I.) in Manufacturing.

इस प्रोसेस का इस्तेमाल Manufacturing Industry में भी खूब जोरों से है. Artificial Intelligence (A.I.) manufacturing और हमारा भविष्य मैं दिन ब दिन Artificial Intelligence का इस्तेमाल बढ़ते ही जा रहा है. हम मनुष्य धीरे धीरे ऐसे Machine के ज्यादा आदि बनते जा रहे हैं. हम हमारी जरूरतों को पूरा करने की कोशिश में Artificial Intelligence को और भी ज्यादा शक्तिशाली और ज्यादा Advance कर रहे हैं, ताकि जो काम हमारे लिए कठिन है वो ये हमारे कठिन काम कर सके.

ऐसा होने से हमारे जाने अनजाने में ये Machine और भी ज्यादा ताकतवर बन जा रहे हैं. और इनमें सोचने की शक्ति भी धीरे धीरे बढ़ रही है जिससे ये किसी भी परिस्तिथि में खुद को ढाल सकते हैं और ये हमारे लिए अच्छी बात नहीं है.

वो दिन दूर नहीं जब ये हमारे आदेश का पालन भी न करें और अपने मन मुताबिक ही काम करें. ऐसे में मनुष्य समाज को काफी नुक्सान उठाना पड़ सकता है. ये हमारे सभी Industries में अपना जड़ पहले से ही गाड़ चुके हैं और हम उनके बहुत आदि बन चुके हैं, जिससे उनके बिना हमारा काम हमें करने में भी तकलीफ हो रही है.

सुनने में भले ही ये बात थोड़ा अटपटा लगे लेकिन ये 100% सही है. मेरा मानना ये है की भले ही हम Artificial Intelligence (A.I.) का इस्तेमाल अपने जीवन में अच्छी की लिए करें ये बात ध्यान में रखना बहुत ही जरुरी है की कुछ चीजें जो की Control के ऊपर है उनकी चाबी हमें हमारे पास ही रखनी चाहिए. ताकि समय आने पर हम उसका सही इस्तेमाल कर सकें.